大数据管理与应用专业介绍

一、专业概述

大数据管理与应用专业，是一门融合管理学、经济学、数据科学、人工智能等多学科知识，专注于数据采集、存储、处理、分析、挖掘与可视化技术应用的交叉学科。该专业旨在培养系统掌握大数据智能分析、数据资产管理、智能化商业决策等核心能力，能够从大数据的角度创造性解决经济、金融、管理等领域的数据科学问题，兼具国际视野与创新精神的数字经济领域专门人才。

该专业紧密对接“数字中国”战略，聚焦数字经济与产业数字化转型，涵盖数据要素市场、人工智能与大模型、智慧城市、金融科技、智能推荐、商业智能与数据治理等前沿领域，面向国家大力发展的新质生产力，培养数据驱动型管理与应用人才。

该专业学制4年，培养模式采用“4+0”模式。

二、知识架构

该专业综合山东科技大学大数据管理与应用专业和意大利巴里理工大学信息工程专业的培养特色，构建了包括通识必修课、通识选修课、专业基础课、专业核心课、专业拓展课和实践环节等六大模块的课程体系。

该专业主要学习经济学、应用统计学、大数据计量经济分析、Economics and business organization、运筹学、数据结构与算法、机器学习、Python基础与应用、Quality and precision in digital manufacturing、Advanced project management in twin transition、大数据智能分析理论与方法、大数据安全管理等主干课程，开展大数据管理与应用专业认识实习、大数据管理与应用社会调查、商业数据综合应用实训、数据可视化原理与应用实训、大数据智能分析与应用实训等实习实践。

三、学习该专业的优势

在全球数字经济快速发展的背景下，大数据管理与应用专业的学生拥有不可替代的发展竞争力。依托管理学、计算机科学与技术、统计学深度交叉的培养体系，学生既掌握商业逻辑与管理思维，又能熟练运用数据采集、挖掘、分析的专业技能，较纯技术开发与泛管理专业，是衔接技术与业务的复合型人才。

专业将“大数据+AI”深度融入课程，适配国内外产业数字化转型需求，如谷歌、亚马逊等科技巨头正大量招募能打通数据与商业场景的复合型人才；在国内，从智慧城市建设到零售、金融、制造等行业的智能升级，既懂AI算法应用又能落地业务决策的人才缺口持续扩大。

该专业“厚基础、强实践、促创新”的培养模式，让学生在校期间就能通过政企真实项目积累实战经验，可直接参与智能风控、用户精准运营、生产流程优化等场景工作，就业赛道覆盖互联网、政务、金融、智能制造等多个领域，职业适配性与发展后劲较单一学科背景毕业生有明显优势。

四、就业方向与发展前景

该专业人才需求旺盛，根据麦肯锡数据，2030年全球数字人才缺口将达8500万，中国数字经济人才发展研究报告指出，中国的数字经济人才需求达3000万，巨大的人才缺口为本专业学生提供了广阔的就业机遇与成长空间。

就业方面：毕业生可就职于数字经济相关的国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位及数字产业部门，从事数据分析、产业数字化建设、商务运营工作等；也可在区块链、人工智能、物联网、机器人、数字商务等新兴领域的相关经济分析、金融分析和运营管理等领域工作；还可在数据价值链、跨境电商运营、海外数字营销、数字文旅策划、智慧医疗商务等领域工作。

继续深造：依托山东科技大学中外合作办学平台，继续攻读巴里学院管理工程2+0硕士，也可申请到国外知名大学继续攻读硕士、博士学位。

五、 学生素质要求

1.‌基础学科素养方面，具备扎实的数学、统计学基础，同时掌握Python、Java等编程工具，兼具管理学、经济学的基础认知，适配中外融合的跨学科培养体系。

2.‌语言与国际胜任力方面，拥有良好的英语听说读写能力，能适配全英文核心课程、外方师资授课的学习要求，具备跨文化沟通协作的意识，可对接海外交流、国际项目实践的培养环节。

3.‌综合能力素质方面，具备数据思维与AI应用能力，能独立完成数据处理、分析并支撑商业决策，拥有团队协作、创新实践的意识，适配中外联合培养的实战化项目训练模式，成长为兼具国际视野、工程能力与商业素养的复合型人才。

六、 该专业的特点与优势

（一） 中外双方学科优势引领本专业建设

响应教育部《关于加强数据要素学科建设和数字人才队伍建设的意见》，是面向国家数字经济发展战略和企业数字化转型，应对数字经济领域未来巨大人才缺口而设立的核心专业。依托山东科技大学坚实的工科平台和巴里理工大学优质的商科教育资源，培养复合型高素质人才。

山东科技大学依托两个一级学科博士点，配套高端科研平台与优质师资，为人才培养筑牢根基。巴里理工大学输出优秀科研团队，引领学生接触国际前沿，专业获得欧洲权威工程认证，学历认可度更高，为学生就业、深造拓宽发展路径。

（二）国际化高水平教师队伍为专业建设提供保障

该专业拥有一支高水平、国际化、跨学科的师资队伍，为培养数据驱动型管理与应用人才提供坚实保障。中方教师31名，超过40%拥有博士学位，68%具有高级职称，学科背景交叉、产学研经验丰富，教学成果突出。外方教师15名，80%拥有博士学位，带来国际前沿教学指导。

中外师资深度联动，打造“本土场景+国际视野”的特色培养模式，双方共同开发的联合实训项目，既对接国内数字经济产业的实际需求，又同步国际前沿的数据驱动管理方法论，让学生在校期间就能同时接触中外双重视角下的产业实践，成长为适配国内数字化转型需求、具备国际竞争力的复合型数据管理与应用人才。